清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松教授近日在教育軟件科技研討會(huì)上指出，人工智能將不可避免地取代部分低端智力勞動(dòng)者，但它不可能像牛頓那樣發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)定律。這一觀點(diǎn)為教育軟件科技領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)指明了方向。

孫茂松教授認(rèn)為，人工智能在處理模式識(shí)別、數(shù)據(jù)分析和重復(fù)性智力勞動(dòng)方面具有天然優(yōu)勢(shì)，這使得它能夠在教育評(píng)估、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦、作業(yè)批改等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。目前教育科技公司開發(fā)的智能教學(xué)系統(tǒng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)能夠替代教師完成部分基礎(chǔ)教學(xué)工作，這正是AI取代低端智力勞動(dòng)的具體體現(xiàn)。

孫茂松強(qiáng)調(diào)，人工智能的創(chuàng)新能力存在根本性局限。"AI可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，但無法像牛頓看到蘋果落地那樣，通過直覺和靈感發(fā)現(xiàn)萬有引力定律。"這種基于因果關(guān)系的深層次科學(xué)發(fā)現(xiàn)，需要人類的創(chuàng)造性思維和洞察力，這是當(dāng)前人工智能技術(shù)難以企及的。

在教育軟件科技開發(fā)領(lǐng)域，這一認(rèn)識(shí)具有重要指導(dǎo)意義。技術(shù)開發(fā)者應(yīng)當(dāng)明確AI的適用邊界：一方面要充分利用AI提升教育效率，開發(fā)能夠輔助教學(xué)的智能系統(tǒng)；另一方面要避免對(duì)AI能力的過度期待，注重培養(yǎng)人類教師不可替代的創(chuàng)造性教學(xué)能力。

未來教育軟件的發(fā)展方向應(yīng)當(dāng)是"人機(jī)協(xié)同"——AI負(fù)責(zé)處理標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的教學(xué)任務(wù)，釋放教師更多時(shí)間從事創(chuàng)造性教學(xué)活動(dòng)；而教師則專注于啟發(fā)學(xué)生思維、培養(yǎng)創(chuàng)新能力等AI難以替代的工作。這種分工既能發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又能保持教育的本質(zhì)。

孫茂松教授最后指出，教育科技開發(fā)者需要保持理性認(rèn)知，既要積極擁抱人工智能技術(shù)帶來的變革，也要清醒認(rèn)識(shí)其局限性，這樣才能開發(fā)出真正有益于教育發(fā)展的技術(shù)產(chǎn)品。